O LabUAI dedica-se a explorar e desenvolver técnicas de ponta no domínio da inteligência artificial, aprendizagem automática, ciência de dados e análise. O foco principal do laboratório está na investigação de temas relacionados ao uso de dados complexos (tabelas, textos, imagens, séries temporais, gráficos, etc.) por inteligência artificial, aprendizado de máquina, ciência de dados e técnicas de estatística.

Nossa história de excelência e conquistas remonta ao grupo de pesquisa Smart Sense Lab, fundado em 2013, e ao Laboratório de Aprendizagem Estatística fundado em 2020. Em junho de 2023, os professores de ambos os laboratórios, Flavio Figueiredo, Renato Martins, Pedro Olmo e William Schwartz, deram origem ao UAI. Atualmente, o UAI realiza projetos de pesquisa, parcerias estratégicas de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e treinamentos em colaboração com diversos parceiros, como Petrobras, Trixel, Localiza, C&A, Maxtrack, HP, Samsung, Fundação Estadual de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (Fapemig), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), Usiminas e Samarco.

Convidamos você a explorar mais a história do nosso laboratório, conhecendo alguns dos projetos inovadores que marcaram cada etapa da nossa jornada. Descubra como as muitas pessoas que estiveram e ainda permanecem no laboratório contribuíram com grandes ideias e pesquisas brilhantes que contribuíram para o avanço da Inteligência Artificial.

Em 2013 foi criado o Smart Sense Lab, marcando o início do seu legado. Nesse mesmo ano, Cássio dos Santos Júnior conquistou o segundo lugar no 26º Congresso de Gráficos, Padrões e Imagens (SIBGRAPI) pelo trabalho na detecção de assuntos não registrados em galerias de rostos. Em 2014, Victor Hugo Cunha de Melo defendeu a primeira tese de mestrado sobre abordagens de otimização rápidas e robustas para detecção de pedestres. O primeiro workshop, DeepEyes, foi realizado durante dois dias na UFMG em 2016. Em 2017, Rafael Vareto ganhou o prêmio de segundo melhor artigo na International Joint Conference on Biometrics (IJCB) por seu trabalho sobre reconhecimento facial em galerias abertas usando funções hashing. Em 2018, Jéssica Sena defendeu a décima tese de mestrado sobre reconhecimento de atividade humana baseado em sensores vestíveis utilizando conjunto multiescala DCNN. Finalmente, em junho de 2023, os professores Flavio Figueiredo, Renato Martins e Pedro Olmo ingressaram no Smart Sense Lab de William Schwartz, formando o LabUAI.