O LabUAI dedica-se a explorar e desenvolver técnicas de ponta em inteligência artificial, aprendizado de máquina, ciência de dados e análise de dados. Seu foco principal é investigar como dados complexos — como tabelas, textos, imagens, séries temporais e gráficos — podem ser aproveitados usando métodos de IA, aprendizado de máquina, ciência de dados e estatística.

Nossa história de excelência e conquistas remonta ao grupo de pesquisa Smart Sense Lab, fundado em 2013, e ao Laboratório de Aprendizagem Estatística, fundado em 2020. Em junho de 2023, os professores de ambos os laboratórios, Flavio Figueiredo, Renato Martins, Pedro Olmo e William Schwartz, deram origem ao UAI. Atualmente, o UAI realiza projetos de pesquisa, parcerias estratégicas de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e treinamentos em colaboração com diversos parceiros, como Petrobras, Trixel, Localiza, C&A, Maxtrack, HP, Samsung, Fundação Estadual de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (Fapemig), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), Usiminas e Samarco.

Convidamos você a explorar mais a história do nosso laboratório, conhecendo alguns dos projetos inovadores que marcaram cada etapa da nossa jornada. Descubra como as muitas pessoas que estiveram e ainda permanecem no laboratório contribuíram com grandes ideias e pesquisas brilhantes que contribuíram para o avanço da Inteligência Artificial.

Em 2013, foi criado o Smart Sense Lab, marcando o início do seu legado. Nesse mesmo ano, Cássio dos Santos Júnior conquistou o segundo lugar no 26º Congresso de Gráficos, Padrões e Imagens (SIBGRAPI) pelo trabalho na detecção de assuntos não registrados em galerias de rostos. Em 2014, Victor Hugo Cunha de Melo defendeu a primeira tese de mestrado sobre abordagens de otimização rápidas e robustas para detecção de pedestres. O primeiro workshop, DeepEyes, foi realizado durante dois dias na UFMG em 2016. Em 2017, Rafael Vareto ganhou o prêmio de segundo melhor artigo na International Joint Conference on Biometrics (IJCB) por seu trabalho sobre reconhecimento facial em galerias abertas usando funções hashing. Em 2018, Jéssica Sena defendeu a décima tese de mestrado sobre reconhecimento de atividade humana baseado em sensores vestíveis utilizando conjunto multiescala DCNN. Finalmente, em junho de 2023, os professores Flavio Figueiredo, Renato Martins e Pedro Olmo ingressaram no Smart Sense Lab de William Schwartz, formando o LabUAI.