2013 - 2015
A compreensão automática de atividades realizadas por humanos em vídeos é de grande interesse, pois permite o monitoramento de ambientes a partir da análise da interação entre os indivíduos e seus comportamentos. Dessa forma, novas tecnologias para prevenção de acidentes e identificação de comportamentos suspeitos poderão ser desenvolvidas. Portanto, gerando benefícios e maior bem-estar para a sociedade. Para que as atividades realizadas por seres humanos sejam analisadas automaticamente, tarefas como detecção, reconhecimento, rastreamento e reidentificação de pessoas e o reconhecimento de ações individuais devem ser realizadas com precisão e eficiência. Tais tarefas compõem a subárea da visão computacional denominada observação de pessoas, que trata da análise de imagens e vídeos contendo humanos. Este projeto visa resolver problemas relacionados à observação de pessoas focando em abordagens robustas e discriminativas para que o número de resultados imprecisos seja reduzido e problemas de nível superior, como reconhecimento de atividades, possam ser resolvidos, permitindo assim que aplicações de monitoramento automático de ambientes sejam desenvolvidas.