2014 - 2016
Devido à existência de um grande volume de dados obtidos de câmeras de vigilância, a compreensão e interpretação automática das atividades realizadas por humanos em vídeos é de grande interesse para auxiliar a tarefa dos agentes de segurança. O monitoramento automático dos ambientes monitorados possibilitará o desenvolvimento de novas tecnologias, como sistemas de prevenção de acidentes em ambientes movimentados e sistemas capazes de reconhecer atividades suspeitas com o objetivo de prevenir crimes. Entre outros problemas a serem resolvidos, a detecção de pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais captados pelas câmeras de vigilância seja reduzida a um volume que possa ser gerenciado pelos atuais sistemas computacionais para que as atividades que estão sendo realizadas pelos agentes presentes no local possam ser analisado. Desta forma, este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para detecção de pedestres com o objetivo de reduzir o custo computacional e manter a precisão obtida por detectores que obtêm bons resultados mas possuem um custo computacional elevado.