2015 - Now
Nos últimos anos, cada vez mais câmeras têm sido usadas para monitorar grandes cidades. Se por um lado as câmeras de vigilância fornecem uma grande quantidade de dados visuais, por outro lado, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta forma, o tratamento automático destes dados torna-se essencial, de forma a auxiliar os agentes de segurança na prevenção de crimes (vigilância) e na procura de provas em casos onde crimes já ocorreram (computação forense). Portanto, o momento em que ocorre um evento (por exemplo, um crime) marca uma ligação importante entre as duas áreas. O principal objetivo deste projeto é implementar e consolidar um núcleo emergente caracterizado pela criação de uma linha de pesquisa denominada Vigilância e Computação Forense. Essa linha, inédita no Brasil e formada por pesquisadores da UFMG, UFOP e UNICAMP, terá como foco o desenvolvimento de técnicas de visão computacional e de aprendizado de máquina para realizar monitoramento ambiental e análise forense digital a partir de grandes volumes de dados capturados por meio de câmeras de vigilância. Formada por seis pesquisadores das três instituições, a equipe conta com dois pesquisadores de produtividade nível 2 do CNPq. Apesar de jovens médicos, os integrantes da equipe coordenam projetos promovidos por órgãos governamentais e empresas, e têm publicado nos principais congressos e periódicos da área. Além disso, existe um extenso histórico de colaboração entre os membros da equipe, tanto na área de vigilância quanto na área de informática forense.