Imputação em dados de perfil de poço: um benchmark para métodos de aprendizado de máquina

Neste trabalho, foi apresentada uma revisão da literatura sobre imputação de dados de perfil de poços, juntamente com a proposta de um benchmark para a avaliação de métodos de imputação, motivada por uma lacuna na literatura em relação a protocolos consistentes e padronizados para a comparação entre diferentes abordagens. Um conjunto abrangente de 480 experimentos foi realizado, com a avaliação de oito métodos de imputação, três conjuntos de dados públicos, quatro padrões ausentes e cinco métricas de desempenho por meio de 5 dobras.