Clasificações de Litologia Usando Dados de Perfis de Poços - Um Benchmark para Modelos de Aprendizado de Máquina

O artigo propõe um benchmark para classificação de litologia usando dados de perfis de poços, motivado principalmente pela falta de um protocolo experimental consistente para comparar diferentes modelos da área, já que cada trabalho costuma usar bases, divisões de dados e métricas diferentes. Para isso, os autores definem um protocolo padronizado de preparação dos dados e avaliação dos modelos, utilizando os conjuntos públicos FORCE e Geolink como bases experimentais. Ao todo, foram realizados 280 experimentos com dez métodos da literatura, incluindo modelos tradicionais de aprendizado de máquina e arquiteturas de aprendizado profundo. Os resultados indicam que a tarefa ainda está longe de ser resolvida e reforçam a importância de um benchmark público, reprodutível e imparcial para orientar comparações em estudos futuros.