Um benchmark baseado em princípios para segmentação de dados sísmicos

Nos últimos anos, diversas técnicas de aprendizado profundo têm sido aplicadas ao problema de segmentação de fácies sísmicas. No entanto, há uma falta de um protocolo autoritativo para avaliar tais modelos, de modo que a comparação entre os resultados fica comprometida. Este artigo propõe um benchmark baseado em princípios para segmentação de litofácies com base nos volumes sísmicos públicos dos conjuntos de dados F3 Netherlands, Penobscot e Parihaka, juntamente com métricas padrão para avaliação de desempenho. A utilidade do benchmark é ilustrada pela avaliação das arquiteturas codificador-decodificador U-Net DeconvNet e SegNet. O objetivo é oferecer uma estrutura que permita aos pesquisadores comparar diferentes métodos e desenvolver estratégias mais eficazes para o problema de segmentação.