Visão sobre Visão - Uma explanação dos Transformers e modelos generalistas na visão computacional

A compreensão visual em diferentes níveis de granularidade tem sido um desafio central na visão computacional, abrangendo desde a classificação de imagens até a segmentação ao nível de pixel. Vision Transformers e Vision Foundation Models trouxeram uma nova abordagem, permitindo que modelos generalistas resolvam múltiplas tarefas visuais de forma integrada. Vamos explorar os últimos avanços dessa área, incluindo DINO, DINOv2 e Masked Autoencoders, que estão redefinindo como sistemas computacionais processam imagens em diversas aplicações. Vamos destacar como esses modelos inovadores estão unificando diferentes níveis de tarefas visuais e moldando o futuro da visão computacional.