Review

Esta review teve como objetivo apresentar uma revisão das abordagens de Deep Learning para segmentação de dados sísmicos através de uma revisão abrangente e reprodutível da literatura, identificando e analisando diferentes abordagens, arquiteturas e metodologias utilizadas neste campo.

Este artigo revisa de forma abrangente as técnicas, modelos e práticas atuais na interpretação de volumes sísmicos baseados em DL com base em três diferentes tarefas de interpretação estrutural: interpretação de falhas, estimativa de horizonte e estimativa de tempo geológico relativo (RGT), três pilares complementares da estrutura geológica.